Vulnerabilidades ameaçam
sua IA Generativa?
Os novos riscos cibernéticos da IA Generativa
A IA Generativa já é uma realidade em negócios de todas os segmentos e tamanhos, mas seu uso pode trazer riscos. Ignorar a segurança destas ferramentas não é uma opção.
Entenda as ameaças reais ao seu negócio:
Vazamento de dados críticos
O risco real de sua IA expor dados estratégicos, de clientes ou propriedade intelectual é iminente se não houver testes adequados. Não arrisque seus ativos mais valiosos.
Geração de Conteúdo Prejudicial
Evite danos irreparáveis à sua marca com IAs gerando informações falsas, conteúdo ofensivo, com vieses indesejados ou discriminatório.
Não conformidade e multas pesadas (LGPD)
Garanta que o uso de IA esteja alinhado à legislação brasileira. Evite sanções que impactam seu resultado.
Uso malicioso por atacantes ("Jailbreaking")
Impeça que criminosos explorem sua IA para burlar controles, aplicar golpes ou lançar ataques.
Vazamento de dados críticos
O risco real de sua IA expor dados estratégicos, de clientes ou propriedade intelectual é iminente se não houver testes adequados. Não arrisque seus ativos mais valiosos.
Geração de Conteúdo Prejudicial
Evite danos irreparáveis à sua marca com IAs gerando informações falsas, conteúdo ofensivo, com vieses indesejados ou discriminatório.
Não conformidade e multas pesadas (LGPD)
Garanta que o uso de IA esteja alinhado à legislação brasileira. Evite sanções que impactam seu resultado.
Uso malicioso por atacantes ("Jailbreaking")
Impeça que criminosos explorem sua IA para burlar controles, aplicar golpes ou lançar ataques.
Falhas de integração
Riscos e vulnerabilidades nas conexões da IA com outros sistemas, causando interrupções ou comportamentos inesperados em processos críticos.
Destruição da confiança
Um único incidente de segurança em IA pode destruir anos de confiança conquistada junto a clientes e parceiros.
AI Security Test: Ataque simulado. Defesa real.
Adotamos abordagem de Red Team, padrão ouro em segurança ofensiva, adaptada pela Tempest para os desafios únicos da IA Generativa. Esquecemos os checklists superficiais.
Simulamos ataques implacáveis e criativos para desvendar as vulnerabilidades na sua IA, indo direto à causa raiz.
Análise humana especializada
Automação Inteligente & LLMs
Contexto Brasil/LATAM
Transforme riscos de IA em resultados de negócio
Elimine brechas críticas
Previna fraudes de Identidade
Fortaleça a confiança na sua IA
Como atuamos em suas vulnerabilidades de IA
Entenda como funciona o AI Security Test:
1 - Mapeamento Estratégico
- Entendemos seu ambiente de IA e definimos os objetivos do teste em conjunto com você.
2 - Execução Controlada
- Realizamos simulações de ataque realistas (testes técnicos, geração de prompts adversariais/jailbreaking, análise de viés).
3 - Inteligência Acionável
- Entregamos relatórios claros com achados priorizados e recomendações práticas para sua equipe.
Sua IA evolui. Sua segurança
precisa ser contínua
A segurança de IA não é um projeto único. É uma jornada. A Tempest atua como seu parceiro estratégico, oferecendo avaliações periódicas e adaptando os testes para manter sua proteção sempre eficaz contra as ameaças mais recentes.
Perguntas frequentes sobre ameaças em IA Generativa
O que é Red Teaming para IA Generativa?
Por que o Red Teaming é importante para IA Generativa?
Porque a IA Generativa traz riscos únicos (conteúdo prejudicial, vazamentos, vieses) e sua rápida adoção exige testes proativos para garantir sistemas seguros e confiáveis antes que vulnerabilidades sejam exploradas.
Que tipos de testes são feitos no IA Security Test?
Nossa abordagem simula adversários e pode incluir testes de penetração em aplicações LLM (ex: contra OWASP Top Ten), geração de prompts adversariais ('jailbreaking') para induzir comportamentos proibidos e avaliação contra diversos tipos de danos (segurança de dados, conteúdo tóxico, vieses).
Testes automatizados são suficientes para a segurança de IA Generativa?
O teste funciona para modelos próprios (proprietários) ou fine-tuned?
Sim. Testamos todos os tipos. A segurança de modelos proprietários ou fine-tuned pode ser desafiadora, e o próprio processo de fine-tuning pode introduzir ou sobrescrever proteções, tornando os testes essenciais.