Sua inteligência artificial é tão segura quanto você pensa?
Descubra como ataques adversariais podem enganar seus sistemas de IA e aprenda a blindar a tecnologia que impulsiona o seu negócio
O que acontece quando sua IA é intencionalmente enganada?
Danos à reputação
Imagine um chatbot com “guard rails” de proteção sendo manipulado para gerar conteúdo ofensivo.
Perdas financeiras
Uma fraude em um sistema de biometria facial pode levar à abertura de contas falsas e prejuízos diretos.
Riscos operacionais
E se um sistema de visão computacional em um carro autônomo interpretasse uma placa de “PARE” incorretamente?.
Falha de Conteúdo
Imagine um discurso de ódio burlando seus filtros automáticos para ser disseminado em sua plataforma.
Danos à reputação
Imagine um chatbot com “guard rails” de proteção sendo manipulado para gerar conteúdo ofensivo.
Perdas financeiras
Uma fraude em um sistema de biometria facial pode levar à abertura de contas falsas e prejuízos diretos.
Riscos operacionais
E se um sistema de visão computacional em um carro autônomo interpretasse uma placa de “PARE” incorretamente?.
Falha de Conteúdo
Imagine um discurso de ódio burlando seus filtros automáticos para ser disseminado em sua plataforma.
Neste guia prático, você vai descobrir:
A Diferença crucial da segurança em IA
Por que a natureza “não determinística” dos modelos de IA exige uma nova abordagem de segurança, diferente dos softwares tradicionais.
O que são ataques adversariais
Entenda como “perturbações” mínimas e calculadas podem fazer uma IA classificar a imagem de um panda como um gibão com 99.3% de confiança.
Ataques no mundo real
Como essas ameaças se aplicam a diferentes cenários, desde a visão computacional em carros autônomos até a moderação de conteúdo e os LLMs.